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プロンプトの「思考の連鎖」を引き出す指示

プロンプト の しこう の れんさ を ひきだす しじ
Chain of Thought(思考の連鎖)はAIの推論力を引き出す古典手法ですが、Claude Opus 4.7のようなフロンティアモデルでは書き方が変わってきています。2026年5月時点での最適解を解説。
Chain of Thought(CoT)とは
「結論だけでなく、途中の考え方も書いて」と指示し、中間推論を出させる手法です。算数・論理パズル・条件整理で特に有効でした。
2026年現在の最適解
Claude Opus 4.7・GPT-5.4のようなフロンティアモデルは内部ですでに長く考えます。「step by step」と機械的に書いてもあまり効かず、むしろ思考バジェットを無駄遣いします。
推奨される書き方
- 「ゆっくり考えてから答えて」(思考深く)
- 「素早く答えて」(思考浅く)
- 「条件を1つずつ確認してから結論」(構造化)
効きやすいタスク
- 数学・物理問題
- 法律解釈(条文適用)
- 投資判断(複数条件比較)
- バグ調査(原因切分け)
やりすぎ注意
- 毎回「step by step」を機械的に書く→冗長になりコスト増
- 創作・雑談にCoTを要求→無意味に固い
注意点
AI推論過程は尤もらしく書かれていても誤りを含みます。税務・法律・医療は専門家にご相談を。
まとめ
CoTは「推論が必要な時だけ」呼び出すのが2026年の正解です。
出典(公式の情報)
- Claude API Docs|Let Claude think (chain of thought)
- Anthropic|Claude Opus 4.7
- miraflow|Claude Opus 4.7 Prompting Best Practices
※ 制度は変わることがあります。申請の前に、必ず公式ページの最新情報をご確認ください。
この記事は 2026-05-05 時点の情報です。 個別のご事情については、お住まいの市区町村の福祉窓口・年金事務所・専門家にご相談ください。